國內外熱風爐的空燃比控制主要有傳統(tǒng)控制方法、數學模型方法、人工智能方法。傳統(tǒng)控制方法主要有比例極值調節(jié)法和煙氣氧含量串級比例控制法,但是由于不能及時改變空燃比,不易實現熱風爐的佳燃燒,且測氧儀器成本高、難以維護,因此,實際使用效果不太理想;熱風爐根據燃料的不同可分為固體燃料熱風爐、液體燃料熱風爐、氣體燃料熱風爐。熱風爐與導熱油爐、電加熱爐等相比,具有投資少,生產費用低、熱等特點,熱風爐在溫室中的應用越來越廣。
從廢氣管道排出的廢氣,它的溫度比較低時,說明熱風爐的熱交換效率比較高,反之,熱交換效率比較低。因此,在拱項溫度達到一定值后,合理控制廢氣的溫度上升速率對熱風爐的燃燒顯得尤其重要。熱風爐排入煙道的煙氣溫度只有200到300攝氏度,但煙氣量大,帶走的熱量依然很多。熱風爐在溫室中的應用:溫室加熱的方式有很多:有熱溫加溫、熱水加溫、蒸汽加溫等。
熱風爐是高爐冶煉過程中重要的熱交換設備。建立熱風爐燃燒控制模型的目標是實現燃燒過程的自動控制,其是優(yōu)化空燃比和煤氣流量的實時調整,保證燃燒過程的、節(jié)能、穩(wěn)定,延長熱風爐使用壽命。數學模型法能將換爐、送風結合為一體,實現全閉環(huán)自動控制,但由于檢測點多,在生產條件不夠穩(wěn)定、裝備水平較低的熱風爐中不易實現;人工智能方法主要有神經網絡和模糊控制,神經網絡控制對熱風爐燃燒過程有極強的自學習能力,但抗干擾能力較弱,而模糊控制不需數學模型,有較強的抗干擾能力且易于實現,因此尤其適用于熱風爐這類難以確切描述的非線性系統(tǒng)。
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